Baru-baru ini, sistem identifikasi cerdas cacat inframerah saluran transmisi yang dikembangkan oleh State Grid Power Space Technology Co., Ltd.

bersama dengan sekolah dan unit lain baru-baru ini mencapai penerapan industri dalam pengoperasian dan pemeliharaan UHV utama

garis di negara saya.Ini adalah pertama kalinya di Tiongkok teknologi kecerdasan buatan (AI) diterapkan untuk mendeteksi panas

pembangkitan di saluran transmisi dalam skala besar.

“Kali ini, tim peneliti teknis menggabungkan skenario bisnis dan mengadopsi jalur teknis 'pelabelan minimal + langkah-demi-langkah'.

-pembelajaran langkah + pelindung titik interferensi' untuk mewujudkan identifikasi cerdas cacat inframerah dan bahaya tersembunyi, dan modelnya

tingkat akurasi identifikasi mencapai lebih dari 90%.”Sistem Sisi aplikasi, Guo Xiaobing, direktur departemen inspeksi

dari Pusat Penerapan Teknologi Luar Angkasa State Grid Electric Space Technology Co., Ltd., mengatakan.

Menurut laporan, sistem tersebut saat ini sedang diterapkan dan diterapkan oleh State Grid Power Space Technology Co., Ltd., dan ini adalah yang pertama

Saat ini di Tiongkok teknologi kecerdasan buatan telah diterapkan untuk mendeteksi timbulnya panas pada saluran transmisi dalam skala besar.

Mengambil video inframerah dari menara 240 basis sebagai contoh, peninjauan data manual tradisional membutuhkan waktu 5 jam, tetapi sekarang dengan sistem ini, hanya

membutuhkan waktu 2 jam mulai dari mengunggah video hingga menyelesaikan analisis, dan tidak diperlukan intervensi manual dalam prosesnya.

Dahulu, proses penggunaan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi data citra inframerah relatif rumit dan harus dilakukan secara manual

mengidentifikasi titik kesalahan pemanasan di layar, yang mudah terlewatkan karena faktor-faktor seperti pengalaman dan perhatian pemeliharaan

personil;selain itu, jumlah data video inframerah sangat besar.Pekerjaan inspeksi ulang sangat sulit dan tidak efisien, dan mudah dilakukan

menyebabkan kejadian berbahaya seperti jatuhnya isolator.Menggunakan sistem identifikasi cerdas cacat inframerah yang baru dikembangkan untuk saluran transmisi,

hanya perlu mengunggah video inspeksi inframerah dengan satu klik untuk mengekstrak bingkai dengan cepat dan secara cerdas mengidentifikasi cacat pemanasan, yang dapat membantu

unit operasi dan pemeliharaan jalur untuk menghilangkan bahaya tersembunyi dari tersandungnya jalur dan kegagalan daya secara tepat waktu.Penerapan AI

teknologi untuk inspeksi jaringan listrik akan sangat meningkatkan efisiensi inspeksi.